Detector de ChatGPT en español

Lo hemos probado con 13 modelos actuales: GPT-6, Claude Opus 5.5 y Sonnet 5.5, Gemini 3.1 Pro y 3.8 Flash, GPT-OSS, DeepSeek, Qwen y Gemma. Hay textos reescritos para «sonar humanos» entre ellos.

El resultado no dice qué modelo escribió el texto. Dice si el estilo parece de una persona, de una IA o de una persona que ha pulido su texto con IA. Para revisar un artículo, eso es lo que necesitas saber.

Lo entrenamos con 1.608 artículos humanos de blogs de 105 empresas españolas, publicados entre 2019 y 2021, antes de que existiera ChatGPT. Frente a ellos pusimos 2.521 artículos de IA sobre los mismos temas.

Muchas de las señales que mide son propias de cómo se escribe en castellano: los conectores formales como «además» o «en definitiva», las palabras de énfasis como «fundamental» o las tildes que se le escapan a una persona.

Con artículos de empresas que el modelo no había visto, detecta en torno al 97 % de los textos de IA y marca por error en torno al 2 % de los humanos. El que más le cuesta es Claude Opus 5.5 cuando sigue un guion: ahí se queda en el 88 %.

Un 2 % de error significa que, de cada 50 textos humanos, uno puede salir como IA. Es una estimación, no una prueba: no lo uses para acusar a nadie.

Mucha gente escribe su texto y luego le pide a una IA que lo repase. Si las correcciones son ligeras, sale como escrito por una persona. Si la IA lo ha pulido a fondo, suele salir como «Escrito por una persona y editado con IA».